餐饮经营分析怎么做？10个维度解答！覆盖营业额、菜品、会员、外卖、采购

单菜品销售分析

单菜品营业额、营业额占比、优惠占比等

通过分析菜品在售数量、销售数量、销售金额，优化菜品结构，餐饮企业能明确“卖什么”和“怎么卖”，找到明星菜品、高利润菜品、引流菜品。除此之外，完整的菜品分析对下月经营导向至关重要，因此最好在月初的一到两天之内完成菜品分析报告，这样才能为当月经营争取更多的“盈利时间”。

九数云BI能导入菜品的销售数据与进销存数据（BOM菜单和成本数据）进行二次分析，企业能更加高效地加强菜品BOM管理，提升菜品质量和服务质量，进行餐饮原材料加工成本与菜品成本的控制，让原料购买、切配更清晰高效。

3、会员分析

会员现状分析，是指通过对存量会员的分析，进一步清晰会员画像和企业自身的经营定位；通过会员消费数据分析，深入挖掘会员价值。

会员分层：如高质量会员数、中质量会员数、低质量会员数

会员九宫格分析（RFM分析）：依据会员的消费能力及频次来展示会员消费的贡献度，从而便于餐饮企业发起对不同层次的营销活动，更直观有效的提升营业额。

会员高连带菜品分析：高连带菜品销售件数及连带点选率等

4、外卖销售分析

外卖如今已经成为餐饮品牌一项重要的营收业务，除了平台佣金与营收占比，外卖还可以做哪些经营分析呢？

渠道分析

包括电话订购、第三方平台、企业自建外卖渠道等

各渠道订单量、营业额，营销投入占比

经营时段分析

包括早市、午市、晚市

各时段的订单量、营业额等

单均分析

通过外卖渠道分析，经营者能增加高效率渠道的营销投入；通过各个经营时段的销量峰值分析，能对出品速度、打包速度以及准备工作作相应优化；通过单均分析，结合消费时间、消费菜品、菜品数量等多维度信息，能得出外卖的主流消费群体。

5、营销分析

营销活动的效果直接影响到餐企的利润，因此，需要从多个维度对营销活动进行数据结果的追踪和分析。从企业整体的营销视角上，我们可以着重分析营销投产比、营销拉动的营业额、账单、客流量等。

企业整体营销分析

整体营销投入金额、金额占比、带动营业额

外卖营销投入金额、金额占比、带动营业额

外带营销投入金额、金额占比、带动营业额

自提营销投入金额、金额占比、带动营业额

营销效果分析

营销带动营业额、带动率

带动开台数、带动率

带动客流、带动率

营销渠道分析

各渠道平均营销投产比ROI

堂食营销投产比ROI

外卖营销投产比ROI

从单一营销活动本身的视角上，营销分析应该包括每个优惠活动，区域、销售渠道、就餐人群等等，这样才能更好的评估营销活动的落地情况和质量。

营销投入人群分析

会员占比、带动营业额、带动账单数、带动客流量

非会员占比、带动营业额、带动账单数、带动客流量

营销投入市别分析

早市占比、带动营业额、带动账单数、带动客流量

午市占比、带动营业额、带动账单数、带动客流量

晚市占比、带动营业额、带动账单数、带动客流量

6、人均桌均分析

与外卖分析相对应，堂食场景下，人均桌均的数据对经营分析十分重要。

人群桌均分析：如全体消费者桌均分析、堂食消费桌均分析、会员消费桌均分析

区域桌均分析：如大区桌均分析、省桌均分析、市桌均分析

折前折后桌均分析

无论是对区域人群桌均分析，还是针对全体用餐人员的人均桌均计算，都是十分庞大的数据量及计算量。使用九数云BI，无需代码也能进行大数据量的秒级计算，支持多维度数据分析和可视化展示，通过实时数据看板监控关键指标，及时发现异常。

7、经营毛利分析

在餐饮行业，毛利率是毛利与销售收入(或营业收入)的百分比，毛利率越高，则意味着利润总额越高。

餐饮毛利分析作为对企业理财活动进行观察、控制的手段，能够以其令人信服的数据来诊断企业的财务状况和经营成果。

经营毛利

通过对各门店、区域经营毛利数据分布，让企业管理者快速了解企业盈利状况，调整成本管控方案，实现“降本增效”的目的。

菜品毛利

菜品理论毛利通常与采购单价及销售结构有着密切关系，通过这个数据，企业的管理者能快速查看盈利状况。

8、门店耗用分析

餐饮企业成本控制是餐饮经营管理过程中很关键的环节，如何在餐饮企业销售产品的过程中，监控原物料耗用情况，合理控制成本，提高原物料周转效率，成为餐饮企业必须重点关注的节点。

通过对餐饮门店的原物料耗用金额、原物料耗用数量，原物料耗用分差，原物料耗用损益等核心指标的分析，帮助餐饮企业从区域、门店、原物料分类等多视角了解原物料耗用情况，及时洞悉哪些原物料节约或浪费，迅速调整成本管理方向，提高餐饮企业的经济效益。

9、库存现状分析

餐饮企业，特别是连锁型餐企，门店库存不仅会影响菜品估清，也与食品安全、资金滞压有着密切关系。那么，库存分析应该包含哪些内容呢？

周转情况分析：分析原材料周转率，是否存在周转不畅原材料，原因是什么？

资源消耗分析：监控资源的使用情况，通过分析资源的消耗模式，发现浪费点

补货预测分析：依据历史销量建立补货预测模型，帮助店长合理进货，减少资源浪费

呆滞品分析：分析呆滞原材料，溯源是因为哪个菜品的销量上不去，还是因为补货预测没做好，从而指导进货、营销；同时也能更好的追踪食材原料的效期及数量，确保食品安全。

10、原材料采购分析

供应链是企业从采购原物料开始，制成中间产品以及最终产品，最后由销售网络把产品送到消费者手中的、将供应商、制造商、分销商、零售商直到最终用户连成一个整体的功能网链结构。

采购分析是通过对原物料采购价格、数量、采购数据分布等分析，把控各类原物料在采购过程中出现问题；

原材料采购价格变动趋势分析

原材料采购价格同环比变化分析

供应商价格监控

通过深入了解供应商分布和采购过程中的价格，企业管理者可以快速关注到原物料采购过程中的异常，动态调整采购策略，降本增效。

不管是营业额分析、菜品分析、会员分析、外卖销售分析、营销分析，还是人均桌均分析、经营毛利分析、门店耗用分析、库存现状分析、原材料采购分析，餐饮经营分析最大的难点在于数据的多维度归集和整理。很多餐饮经营团队，每天都要耗费大量人力和时间去汇总和处理数据，但产生的价值却远低于数据分析。

九数云BI一方面直连餐饮企业的各类数据源（如POS系统、外卖平台、供应链管理系统等），支持excel上传、数据填报、RPA取数等方式，将各个门店的数据一键整合，节省团队人员的大量时间；另一方面，通过数据算法，精准计算关键数据，为餐饮企业进行深度经营分析提供数据基础和决策依据。

SAAS云系统的模式，只要联网，就可以让全国多家门店同时上报和查看财务分析数据，随时随地关注数据，用结果指导经营。

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